講演・口頭発表等 - 杉原　一臣

区間AHPによる区間評価

杉原一臣, 田中英夫

第15回ファジィシステムシンポジウム  日本ファジィ学会

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本発表では, 階層化意思決定法（AHP）において, 意思決定者の判断があいまいで区間値として与えられている場合に, その区間値を2つの観点から分析することを提案している. すなわち, 上界と下界モデルという2つの区間モデルAHPモデルが線形計画問題として定式化されている.

区間データの可能性AHPモデル

杉原一臣, 前田豊, 田中英夫

京都大学数理解析研究所研究集会「不確定、不確実性の下での数理決定論」  京都大学数理解析研究所

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階層化意思決定法（AHP）では, 主観的な判断を用いるため, 一貫性のない判断が与えられることも多く．従来の手法では, 意思決定者に再評価を求められることもあった. この手法においては, そのような場合の対処法が検討されている．本発表では, 区間重要度が得られるようなAHPモデルを提案すると共に, 具体的な数値例を交えて, 一貫性のない判断についても, 区間重要度がその矛盾した評価を反映可能であることを示している．

Interval Evaluation by AHP with Rough Set Concept 国際会議

Kazutomi Sugihara, Yutaka Maeda, Hideo Tanaka

The 7th International Work shop, New Directions in Rough Sets, Data Mining, and Granular-Soft Computing  International Rough Set Society

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本発表では, 区間AHPとその定式化について述べている．区間AHPでは, 不確かで一貫性のないデータに対し, 区間重要度の比で2つの観点から近似し, 2つのモデルを定式化している. また, データが欠落している場合に, その欠落値を選好関係の推移律から推定する方法について提案している．AHPにおいて, データが欠落している場合に対応可能であれば, 一対比較の回数を少なくすることが可能であり, 意思決定者の負担を軽減できる.

On Interval AHP Models 国際会議

Kazutomi Sugihara, Hideo Tanaka, Hiroaki Ishii

The 4th Asian Fuzzy Systems Symposium 

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従来の区間AHPでは, 2つの観点から, 区間重要度が得られるような区間AHPモデルが線形計画問題として定式化されている. 本発表では, 区間AHPモデルを2次計画問題として, モデル化する方法について述べている.


On Interval AHP models by quadratic programming 国際会議

Kazutomi Sugihara, Hideo Tanaka, Hiroaki Ishii

The 17th European Conference on Operational Research  Association of European Operational Research Societies

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本発表では, 区間AHPモデルを2次計画問題として, 定式化する方法を示し, 線形計画問題で定式化されている従来の区間AHPモデルと比較しながら, 提案モデルの性質について述べている．


Interval Evaluations to Inconsistent Judgments in Analytic Hierarchy Process 国際会議

Kazutomi Sugihara, Hideo Tanaka, Hiroaki Ishii

The 3rd Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty 

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本発表では, 2次計画問題として定式化された区間AHPモデルを, 一貫性のない判断を含むデータに適用し, 従来の区間AHPモデルとの結果の比較を行っている.


Non-Additive Measures by Interval Probability Functions 国際会議

Hideo Tanaka, Kazutomi Sugihara, Yutaka Maeda

International Workshop on Rough Set Theory and Granular Computing  International Rough Set Society

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不確かさを表現するのに, 与えられた情報から1つの確率分布を常に決めるという仮定の下で, 確率理論は概ね定義されている. しかし, 現実問題では, この仮定を満足していない場合が存在する. このような場合, 不確かな情報から確率分布の集合を予測する方が適切である. 本発表では, 上界関数・下界関数と呼ばれる2つの確率関数を提案し, これらの関数によって区間確率を表現することについて説明している.


Fuzzy AHP with Incomplete Information 国際会議

従属関係を用いた不完全情報システムからのルール抽出

杉原一臣, 石井博昭, 田中英夫

第11回インテリジェントシステムシンポジウム  日本ファジィ学会

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ラフ集合は, データベースのような情報システムで与えられているデータを分析するための情報近似概念である. 従来のラフ集合では、同値関係に基づいて分析がなされている. 本発表では, 同値関係では分析不可能であるような欠落値を含むデータベースを取り扱う. 従属関係という関係を定義し, その関係を用いて分析する方法について提案している.

区間値を持つ情報システムからのルール抽出

杉原一臣, 石井博昭, 田中英夫

第18回ファジィシステムシンポジウム  日本ファジィ学会

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本発表では, 区間値を含むようなデータベースを取扱う. 従来のラフ集合では, ある1つの関係に基づいてデータ分析を行っているが, 提案手法では2つの関係を用いて, 分析を行う方法について検討している.

Rough Set Approach to Information Systems with Imprecise Decisions 国際会議

Kazutomi Sugihara, Hiroaki Ishii, Hideo Tanaka

The 5th Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty 

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意思決定問題では, 意思決定者の考えを反映させるために, 区間値のような不確かなデータを取扱う場合が存在する. 本発表では, 不確かなデータが含まれているようなデータベースを分析するために, ラフ集合による新たな分析手法を提案している.

ラフ集合とその評価問題への応用

杉原一臣

日本オペレーションズリサーチ学会「意思決定とOR」研究部会第1回研究集会  日本オペレーションズリサーチ学会「意思決定とOR」研究部会

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従来のラフ集合では, 同値関係に基づく同値クラスにより、データが近似集合として分類され, それらの集合からIF-Thenルールが導出される. 従来の研究では, 表に与えられているデータの解釈に重点が置かれていて, 与えられていない未知のデータに対する組合せの評価については, あまり議論されていない。本発表では, 未知データを評価するためのラフ集合による新たな分析手法を提案している。

集団意思決定問題へのラフ集合の応用

杉原一臣, 石井博昭, 田中英夫

第19回ファジィシステムシンポジウム  日本知能情報ファジィ学会

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本発表では, 複数の意思決定者から情報が与えられるようなデータベースを想定し, その集団の意思決定情報からデータを分類・分析するための手法を提案している.

Rough Sets Technique for Group Decision Making Problems 国際会議

Kazutomi Sugihara, Hiroaki Ishii, Hideo Tanaka

The 9th Asia Pacific Management Conference 

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本発表では, Z.Pawlak によるラフ集合の概念を集団意思決定問題に応用している. 集団意見の合意を形成する数理モデルを提案し, その合意レベルに合わせた情報近似や分析方法を示している.

Rule Extraction Based on Rough Sets in Group Decision Making Problems 国際会議

Rough Set Approach to Information Systems with Interval Decision Value in Evaluation Problems 国際会議

Kazutomi Sugihara, Hideo Tanaka

International Symposium on Fuzzy and Rough Sets 2006  International Fuzzy Sets Association

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本発表では, 各データの評価値として区間評価値を与えた場合の情報近似について考察した. 特に, 区間データの区切りが有意でない場合, 有意でない区間データの区切りを近似集合に基づいて除去する方法について詳しく説明し, その有用性について具体的な例を基に検討している.

ラフ近似集合に基づくコンジョイント分析手法の提案

杉原一臣, 石井博昭, 田中英夫

広島国際大学心理科学部感性デザイン学科講演会  広島国際大学心理科学部感性デザイン学科

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本講演では, Z.Pawlak によるラフ集合の概念を集団意思決定問題に応用している. 集団意見の合意を形成する数理モデルを提案し, その合意レベルに合わせた情報近似や分析方法を示している.

ラフコンジョイント分析について

杉原一臣

日本オペレーションズ・リサーチ学会 2008年春季研究発表会  日本オペレーションリサーチ学会

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同値関係によるラフ集合では, 共通の値を持たないデータの場合, データが互いに孤立するため, 異なるデータ間の比較が困難である. こういった問題点から, 様々なラフ集合の拡張が研究されているが, その拡張の1つに, 多基準意思決定問題への応用を目的としたものがある. 本発表では, Grecoらの提案するラフ近似を用いたデータ分析を基に, 新たなコンジョイント分析(ラフコンジョイント分析)の構築を試みている.

順序関係によるラフ近似の概念を用いたデータ分析

杉原一臣

日本オペレーションズリサーチ学会「ORと実践」研究部会第15回研究集会  日本オペレーションズリサーチ学会「ORと実践」研究部会

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不確実性を扱う情報近似の概念としてラフ集合(Rough Sets)がある. ラフ集合では, 対象を「上近似」と「下近似」の2つの近似集合で記述することで, 必然的・可能的ルールの抽出を考えることができる. 従来のラフ集合は同値関係のもとで定義されているが, 順序関係や類似関係など, 基になる関係を変更することにより, 様々なタイプのデータ分析に用いることができる. 本講演では, 順序関係のもとでのラフ集合およびデータ分析について紹介している.

視界が制限された3Dエージェントの転倒判定

屋敷仁人, 宮嶋健太, 杉原一臣, 大熊一正, 山西輝也, 魚崎勝司

第19回インテリジェントシステムシンポジウム  日本知能情報ファジィ学会

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ロボカップジャパンオープン2009より, ロボカップ3Dシミュレーションで用いられているエージェントの仕様に視界制限が加えられた. この制限により, 従来の転倒判定プログラムが使用できなくなったため, 新たな判定プログラムについて提案が行われている.