論文 - 杉原　一臣

福井県大学間連携取組（Ｆレックス）の概要と目的

山川修, 藤原正敏, 篭谷隆弘, 坪川武弘, 菊沢正裕, 北野皓嗣, 杉原一臣

教育システム情報学会研究報告   24 ( 1 )   24 - 27   2009年6月

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福井県内の高等教育機関は, 保有する学部・学科があまり重複せず相互補完的になっている. この特質を活かし, 福井県内の6つの教育機関をネットワークでゆるく結合することで, 仮想的な総合学習環境を構築しようという試みが行われている. 本論文では, 本プロジェクトの概要について説明が行われている.

ラフ集合の概念に基づく時系列分析手法について

杉原一臣

福井工業大学研究紀要   ( 37-1 )   287 - 294   2007年5月

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従来の時系列分析手法では, 特定の関数モデルを基にして, 将来予測やデータの構造理解が行われている. 一方, 特定のモデルを仮定しないことで, より柔軟なデータ分析を行うことが期待できる. 本論文では, ラフ集合の概念に基づき, 特定のモデルを仮定せずに, IF-Thenルールを抽出する手法を提案している. また, 分析の例として, 東証1部上場の株価を対象に, 過去の変動からIF-Thenルールを抽出し, 変動に対する解釈を与える試みを行っている.

Rough Set Approach to Information Systems with Interval Decision Values in Evaluation Problems（査読付） 査読

Kazutomi Sugihara, Hideo Tanaka

The International Symposium On Fuzzy and Rough Sets   CD-ROM   2006年12月

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本論文では, 各データの評価値として区間評価値を与えた場合, ラフ集合の情報近似の概念を基に, その情報を上側と下側から近似する方法について考察している. また, 与えられた区間評価にあいまいさが含まれることを考慮し, 予め与えたものの, 分析を通して, 有意でない区間データの区切りを近似集合に基づいて除去する方法を提案している.

Interval Weights in AHP by Linear and Quadratic Programming（査読付） 査読

Tomoe Entani, Kazutomi Sugihara, Hideo Tanaka

Fuzzy Economic Review   10 ( 2 )   3 - 11   2005年11月

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階層型意思決定法（AHP）において, 各代替案に対する人間の持つ不確かさを反映するために, 区間回帰モデルによる定式化が既に提案されている. 本論文では, 従来の線形モデルとは異なる2次関数モデルによる定式化が試みられていて, 従来モデルとの性能比較が行われている. 線形計画モデルによる定式化の結果よりも, 不確かな評価をより的確に再現し, 解釈できる場合があることを示している.

Interval Priorities in AHP by Interval Regression Analysis（査読付） 査読

Kazutomi Sugihara, Hiroaki Ishii, Hideo Tanaka

European Journal of Operational Research   158   745 - 754   2004年11月

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本論文では, 階層型意思決定法（AHP）において, 各代替案に対して, 人間の不確かさを反映した区間評価を行うため, 区間回帰モデルを用いた重要度算出手法を提案している. 与えられた不確かな評価を区間比のモデルで近似し, 上側と下側から包含することにより, 2つの線形計画問題を定式化している. 上側のモデルは, 一貫性のない評価であっても区間重要度は得られるが, 下側のモデルは, 一貫性のない評価の場合, 区間重要度が得られないといった性質がある. 線形計画モデルによる定式化を行っているため, 提案手法の有用性はとても高い.

Non-Additive Measures by Interval Probability functions（査読付） 査読

Hideo Tanaka, Kazutomi Sugihara, Yutaka Maeda

An International Journal of Information Sciences   164   209 - 227   2004年8月

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本論文では, 情報の不確かさを表現するために, 区間確率関数を定義し, その性質を考察している. 区間確率では, 上界確率関数と下界確率関数を定義し, 情報の不確かさをこれらの関数で近似する. これにより, 同時確率や条件付確率を新たに定義し, ベイズ意思決定問題への適用可能性を示している.

感性評価のための属性の序数性を考慮したラフ集合によるルール抽出（査読付） 査読

奥原浩之, 松原行宏, 杉原一臣, 石井博昭

電子情報通信学会論文誌   87 ( 7 )   1045 - 1053   2004年7月

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本論文では, 自動車のフロント部分の形状がユーザの心理に及ぼす影響について分析することを考える. 感性評価実験を日本人, アメリカ人, イギリス人に対して行い, 国別の感性の相違についても考察する. SD尺度法により評価され収集されたデータは質的データであるため, 従来のラフ集合における簡略化手法を質的データに適用できるように拡張したif-thenルール抽出法を適用した.

On Conjoint Analysis by Rough Approximations based on Dominance Relations（査読付） 査読

Kazutomi Sugihara, Hiroaki Ishii, Hideo Tanaka

International Journal of Intelligent Systems   19   671 - 679   2004年7月

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コンジョイント分析（解析）は, 与えられた諸要因の組み合わせに対する全体評価から, 各要因の部分効用を求めることにより, 未知の組み合わせの評価を推定できる. 本論文では, Dominance Relationという2値関係に基づくラフ近似の概念によって, 新たなコンジョイント分析（解析）手法を提案している. Dominance Relationは順序関係の1つであり, 与えられたデータを優越集合（被優越集合）で整理し, その集合から, 順序関係を持つIF-Thenルールを生成する. 本モデルにより、未知の要因の組合せに対する評価が可能である.

ラフ集合による新しいコンジョイント分析の提案（査読付） 査読

杉原一臣, 石井博昭, 田中英夫

日本知能情報ファジィ学会誌   15 ( 4 )   421 - 428   2003年8月

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コンジョイント分析（解析）では, 各諸要因の組み合わせに対する各要因の部分効用を求め, より効果的な組み合わせの推定が可能である. 本論文では,ラフ集合の概念を用いたコンジョイント分析の手法を提案する. この提案手法では, 区間回帰分析により, 諸要因における半順序関係を定義し, 半順序関係によるラフ近似集合を定める. この集合から, IF-Thenルールを生成する. このルールは, 順序関係を含んでいて, 一般的なIF-Thenルールよりも適用可能なデータの範囲が広くなるため, 検討可能な諸要因の組み合わせ範囲も広がり, より詳細な組み合わせの推定につながる.

Conjoint Analysis Based on Rough Approximations by Dominance Relations Using Interval Regression Analysis（査読付） 査読

Kazutomi Sugihara, Hiroaki Ishii, Hideo Tanaka

The IEEE 2002 World Congress on Computational Intelligence   763 - 766   2002年5月

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コンジョイント分析（解析）は, 予め用意された諸要因の組み合わせに対する全体評価から, 各要因の部分効用を求める手法である. また, 各要因の部分効用を求めることで, 最も効果の高い要因の組み合わせを推定することができる. 本論文では, ラフ集合（Rough Sets）を用いたコンジョイント分析を試みる. 提案手法は, 与えられたデータから相関ルールが抽出できるので, データ構造を把握するのに有用な手法であるといえる.

Interval Probability and Its Application to Decision Problems（査読付） 査読

Hideo Tanaka, Kazutomi Sugihara

The 10th IEEE International Conference on Fuzzy Systems   CD-ROM   952 - 955   2001年12月

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不確かさを表現するのに, 上界関数・下界関数と呼ばれる2つの確率関数を定義し, それらを区間確率関数と呼ぶ. 本論文では, 区間確率関数とその性質について述べている. また, 何らかの情報が与えられたときに, その情報から区間確率関数の条件を満たす区間確率を推定する方法を提案している.

Interval Evaluations in the Analytic Hierarchy Process by Possibility Analysis（査読付） 査読

Kazutomi Sugihara, Hideo Tanaka

An International Journal of Computational Intelligence   17 ( 3 )   567 - 579   2001年8月

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人間の主観的な判断から, 各代替案の重要度を算出する方法にAHP（階層化意思決定法）がある. 本論文では, 評価の不整合性を重要度に反映するAHPモデルの定式化が行われている. すなわち, その不整合性が区間として重要度に反映されるような区間モデルが定式化されている. その定式化には, 可能性回帰分析の定式化の概念が用いられていて, 評価データを可能性という立場から取り扱っている.