食品加熱、化学工業に使用される撹拌システムについて、「誘導加熱翼」「非接触給電」「光ファイバセンシング」などの先進技術を組み込む事で迅速なフィードバック制御を可能とするインテリジェント機能を実現する。

本研究は、システム同定によって患者の肺特性である肺内圧力を推定し、人工呼吸器設定にフィードバックする手法を開発している。本論文では、患者の肺特性をファジィモデルにおいて表現しており、それに係るファジィ変数を最適化する手法を提案している。

The purpose of this study is to develop a method to estimate human pulmonary characteristic and to set a ventilation condition of the artificial respirator.
Systematic technique for setting the ventilation condition of the artificial respirator is not develop.
The artificial respirator is set based on the experience and the intuition of the doctor. Our study attempts to solve this problem. Firstly, this study estimates a pulmonary characteristic using a measurement data of the patient. Then, the artificial respirator is set using estimated pulmonary characteristic.
These processes are carried out using a fuzzy logic.
By using same logic for all processes, we will expect the information sharing of each process.

The characteristic of pulmonary is comprised of the pulmonary internal pressure and the pulmonary volume. However, we do not understand the pulmonary internal pressure, because it cannot measure the pulmonary internal pressure by the respirator. Then, the　characteristic of pulmonary is different, and the setting of the respirator is decided by the　experience and the perception of the doctor now.
Therefore, the suitable setting of ventilation conditions is needed for every patient. The static P-V curve expresses the characteristic of human lungs, and that is needed for the parameter setting of the respirator. Purpose of this study is to develop a method to estimate the static P-V curve and the pulmonary elastance of the patient. In our previous work, we proposed technique that separated parameters estimation procedure of the pulmonary elastance and parameters estimation procedure of the other terms.
In this paper, a recursive estimation method of the pulmonary elastance model's parameters is addressed to improve the accuracy of estimation model. Some examples by using practical clinic data are given to show the effectiveness of addressed method.

中高粘度液体に良く使用されるダブルヘリカルリボン形状で内部誘導加熱型密閉翼を開発した。本研究においては実験と解析を同条件で行い、ΔT（翼表面温度と溶液平均温度の差）の挙動やj因子とRe の相関関係の比較により実験と解析の精度検証を行った。また、得られた翼伝熱特性を槽壁伝熱と比較した。

本研究では誘導加熱翼DHR(Double Helical Ribbon)翼とDHC(Double Helical Ribbon)翼の巻数を変化させた時に熱コンダクタンス(hA)［W/K］(h：翼熱伝達率［W/m2K］、A：翼伝熱面積［m2］)もしくは翼伝熱の大きさを示す無次元数j因子に翼面積Aを槽内径D× 槽高さHで規格化した翼面積比Anormal=A/(DH)を乗じた修正j因子jAnormalを最大にする巻数を電磁界・熱流体連成解析にて求めた。